O produto
O Sebrae é a principal instituição de apoio a pequenos negócios do Brasil, e a unidade de Minas Gerais é uma das maiores do sistema. O que se decide ali alcança micro e pequenas empresas de um estado inteiro, e orienta como a instituição vai se relacionar com elas na próxima década.
Conduzo quatro frentes ao mesmo tempo no Lab, cada uma com público, área e pergunta de negócio próprios: relação da instituição com as próximas gerações, geração de negócio entre empresas, infraestrutura de inovação da própria casa e uma quarta que começou agora. Os ciclos são curtos, de oito semanas a dois meses, e terminam numa decisão de investimento defendida na diretoria.
IA no meu processo
Para cada frente construo um hub: site interno onde mora o experimento inteiro, do briefing e definição de produto ao plano de pesquisa, roteiros, Matriz CSD e assumption map, agenda de entrevistas, mural de ideação, benchmarking, síntese e decks. Todo esse material alimenta uma IA que vira base de conhecimento do projeto, então o time pergunta e recebe resposta com contexto em vez de sair caçando arquivo, e na análise ela cuida da parte mecânica: transcrição, codificação temática, cruzamento de temas entre grupos distintos e identificação de contradição entre o que a pessoa diz e o que de fato faz.
Em uma das frentes criamos quatro agentes dentro do hub, cada um com sua função e sua fonte, nivelando o entendimento entre pessoas de áreas bem diferentes; em outra, a amostra do estudo virou um agente-persona que percorre canais reais e devolve avaliação crítica sob a ótica do público pesquisado. Os protótipos são navegáveis e ficam versionados no GitHub, construídos com Lovable e Claude Code em conjunto: um levanta a interface rápido, o outro sustenta o código quando o protótipo precisa ir além do teste. Isso permite validar com usuário real dentro da mesma janela de oito semanas do ciclo, e uma dessas ferramentas está indo agora para a stack de produção da consultoria.
O desafio
A parte mais difícil não está no campo, está na casa. Cada frente atravessa áreas que têm cultura, prazo e vocabulário próprios: quem cuida de educação, quem cuida do relacionamento com as empresas, quem cuida de inovação. Todas precisam se reconhecer na mesma recomendação.
Tem também a natureza do formato. Experimentação é investimento sem resultado garantido: a instituição topa rodar um ciclo curto para descobrir se vale seguir, e eu preciso chegar na diretoria com evidência suficiente para que aquilo não seja decidido no achismo.
Minha atuação
Conduzo a frente de discovery. Método antes de campo: Matriz CSD para separar certeza de suposição, assumption map para priorizar o que testar e roteiros ancorados em comportamento passado (Jobs-to-be-Done), para não tratar opinião declarada como evidência. Os ciclos seguem o DTS da Loomi, cinco fases, nenhuma pulada.
Em uma das frentes foram vinte e uma entrevistas em profundidade, somadas a conversas com especialistas e stakeholders, e três dias de co-criação presencial com a equipe da Escola do Sebrae. Em outra, doze entrevistas cruzando os dois lados do mesmo mercado, com quem já havia usado e parado no centro da amostra.
No fim de cada ciclo eu construo a narrativa executiva e apresento o business case direto à diretoria: o que foi testado, o que a evidência sustenta e o que está em jogo em seguir ou parar.
